تشخیص خرابی دیوارهای برشی فولادی به کمک تبدیل موجک
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده عمران
- author امیر عباسی
- adviser سید روح الله حسینی واعظ غلامرضا قدرتی امیری
- publication year 1394
abstract
یکی از روش های تشخیص خرابی، روش های دینامیکی مبتنی بر پایه سیگنال می باشد که می توان با استفاده از پردازش سیگنال اقدام به شناسایی خرابی در سازه ها نمود. در این پایان نامه، روش پیشنهادی الگوریتم موجک می باشد که برای تشخیص محل و میزان آسیب در دیوارهای برشی فولادی استفاده شده است؛ بدین صورت که شکل مودی حاصل از آنالیز مودال به عنوان سیگنال ورودی توسط تبدیل موجک تجزیه می گردد. در نتیجه با استفاده از این تبدیل، سناریوهای خرابی احتمالی که در سازه رخ می هد را می توان از طریق اغتشاشاتی که در سیگنال یا همان شکل مودی دیوار برشی فولادی ایجاد می گردند، شناسایی نمود. همچنین این موضوع برای پاسخ های استاتیکی به دست آمده از دیوار برشی نیز بررسی شده است و نتایج نشان می دهد با استفاده از هر دو پاسخ استاتیکی و دینامیکی می توان موقعیت خرابی را توسط الگوریتم موجک با دقت بالایی شناسایی نمود. در این تحقیق علاوه بر موارد مذکور، تأثیر توابع موجک در تشخیص خرابی، سطوح تجزیه ی سیگنال، تأثیر خرابی در مراتب بالاتر شکل های مودی، ملاحظات اقتصادی طرح و ... نیز بررسی شده است.
similar resources
ارزیابی مقاوم سازی لرزهای قابهای فولادی مهاربندی شده به کمک دیوارهای برشی فولادی
استفاده از دیوارهای برشی فولادی به دلیل مزایای فراوانی که نسبت به سایر سیستمهای مقاوم در برابر زلزله دارند، قابل توجه است. از مزایای این سیستم میتوان به شکل پذیری و جذب و استهلاک انرژی زیاد با وجود سختی بالا و اقتصادی بودن آن اشاره کرد. با عنایت به خطر لرزهخیزی بالا و نیاز به مقاوم سازی بسیاری از ساختمانها در برابر زلزله، استفاده از این سیستم لرزهبر، مناسب و مقرون به صرفه بهنظر میرسد. در...
full textروشهای مدلسازی بهینهی دیوارهای برشی فولادی
امروزه پیشرفتهای علمی بشر در زمینههای مختلف به سطحی رسیده که توانسته بسیاری از موانع و مشکلات خود را از سر راه بردارد. علوم ساختمانی نیز از این امر مستثنی نیست و بهجرأت میتوان گفت شیوههای جدید ارائهشده در زمینهی بهسازی لرزهیی و سیستمهای نوین ساختمانی مانند دیوارهای برشی فولادی نیز در این پیشرفتها سهم قابل توجهی را به خود اختصاص دادهاند. اصولاً دیوارهای برشی فولادی که از دههی ۷۰ میلاد...
full textتشخیص خودکار خوشه های میکروکلسیفیکاسیون به کمک تبدیل موجک و شبکه های عصبی
در این مقاله، یک سیستم CAD به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...
full textتشخیص ترک لاینرهای لکوموتیوهای دیزل آلستوم به کمک تبدیل موجک و فوریه زمان-کوتاه
با توجه به سهم مهم و وسیع حمل و نقل ریلی و قیمت بالای ماشین آلات و تجهیزات مورد استفاده در این بخش، استفاده از روش های نوین نگهداری و تعمیرات (نت)، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. تحقیق حاضر به صورت تجربی و با همکاری مجموعه کارخانجات تعمیرات لکوموتیو بافق صورت گرفته و بر اساس نیاز ویژه این مجموعه تعریف شده است. در این تحقیق توانایی تحلیل ارتعاشی، برای یافتن لاینر تَرَکدار لکوموتیوهای دیزل آلستوم فعال د...
full textارزیابی روش تصویربرداری حرارتی در جهت تشخیص و گریدینگ واریکوسل به کمک ویژگی های تبدیل موجک
زمینه و هدف: واریکوسل اتساع و پیچخوردگی غیرطبیعی شبکه وریدی (سیاهرگی) بالای بیضهها است. الگو توزیع حرارتی غیرطبیعی را میتوان در کیسه بیضه توسط تصویربرداری حرارتی تشخیص داد. تصویربرداری حرارتی روشی از راه دور، بدون تماس و غیرتهاجمی است. روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع توصیفی تحلیلی است. با استفاده از دوربین مادون قرمز غیرتماسیSDS Hotfind L و عکسبرداری از...
full textرفتار جانبی دیوارهای برشی فولادی سرد نورد با پوشش ورق فولادی به روش اجزاء محدود
دیوارهای برشی فولادی ساخته شده با استفاده از قابهای فولادی سرد نورد شده و ورق پوشش فولادی یکی از سیستمهای مقاوم در مقابل نیروهای جانبی، در ساختمانهای مسکونی و تجاری کم ارتفاع میباشد. در حال حاضر، آییننامههای طراحی از جمله دستورالعمل طراحی جانبی AISI، مقاومت برشی اسمی را برای دامنه محدودی از ساختارهای مختلف دیوار برشی، بر حسب ضخامت ورق پوشش و نسبت ابعاد دیوار ارائه میدهند. با توجه به رشد ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده عمران
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023